Fortnow:可写持久记忆或让 ML 系统自我改写、递归自我改进
fortnow · x · 2026-09-12
理论计算机科学家 Lance Fortnow 指出,计算理论的基本信条是程序与数据可互换。因此若 ML 系统配备可持久写入的记忆,它就可能改写自身程序,实现递归自我改进——尤其当多个 agent 共享同一存储空间时,这种自我修改的效应会被放大。这一观点为 agent 记忆架构的讨论提供了理论视角。
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