AI/ML 求职作品集构建清单:从数据管线到 CI/CD 的完整路线
kmeanskaran · x · 2026-09-12
作者给出构建 AI/ML 作品集项目的工程路线:先高层设计再拆解组件,依次搭数据管线、核心模型/agent、FastAPI 服务,配置缓存与数据库、Makefile、YAML 配置、Docker Compose,做离线评估指标、模型与数据版本化、云部署、Prometheus+Grafana 监控、CI/CD 与线上响应追踪。
核心观点:如今工程师的价值不在再造一个 OpenAI,而在优化成本、延迟与 UX——很多项目标题炫目却连每小时 100 个请求都撑不住,把最枯燥的工程部分做扎实最有竞争力。
「编程与Agent」频道最新
- steipete 分享多模型编码工作流：Ghostty 主力、GPT-5 审查计划 — charlieharris01 · 2026-09-12
- Claude Code 2.1.269 更新：新增插件 eval 与 /output-style 命令 — ClaudeCodeLog · 2026-09-12
- Claude Code 2.1.269 发布：98 项更新，Bash 工具带编辑 diff — ClaudeCodeLog · 2026-09-12
- Claude Code 2.1.269 上线：plugin eval 与 Bash 编辑 diff — ClaudeCodeLog · 2026-09-12
- Connectome 框架让 AI 角色死后转生,不重蹈覆辙 — repligate · 2026-09-12
- Vellum 联动 Link 给 AI 助手配可控钱包，边花钱边学习避坑 — jeff_weinstein · 2026-09-12