Dwarkesh 对谈 Schulman 等:递归自我改进到底还有多远
Dwarkesh Patel · youtube · 2026-09-12
Dwarkesh Patel 邀请三位前沿实验室研究员 John Schulman、Charlie O'Neill、Beren Millidge 深度对谈,聚焦递归自我改进(RSI)距离现实还有多远。讨论涵盖:
- 反方观点的 steelman:为什么 RSI 可能被高估
- 中国实验室进步的驱动力
- 自动化 AI 研究员将如何被训练
- 长时程 RL 能否引出 AGI、RL 为何当下如此有效
- 模拟到现实(sim-to-real)的差距
- 数据对进展的解释力、Move 37 与熵坍缩
- 快问快答式的时间线预测
附完整文字稿,可在 Dwarkesh 官网、Apple Podcasts、Spotify 收听。
所属事件:Dwarkesh 播客对谈 Schulman 等：RSI、RL 与 AGI 时间线(7 条相关)→
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