Dwarkesh 对谈 Schulman 等:递归自我改进到底还有多远
Dwarkesh Patel · youtube · 2026-09-12
Dwarkesh Patel 邀请三位前沿实验室研究员 John Schulman、Charlie O'Neill、Beren Millidge 深度对谈,聚焦递归自我改进(RSI)距离现实还有多远。讨论涵盖:
- 反方观点的 steelman:为什么 RSI 可能被高估
- 中国实验室进步的驱动力
- 自动化 AI 研究员将如何被训练
- 长时程 RL 能否引出 AGI、RL 为何当下如此有效
- 模拟到现实(sim-to-real)的差距
- 数据对进展的解释力、Move 37 与熵坍缩
- 快问快答式的时间线预测
附完整文字稿,可在 Dwarkesh 官网、Apple Podcasts、Spotify 收听。
所属事件:Dwarkesh对谈Schulman等研究员：RL为何奏效与AGI时间表(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- AI 研究智能体攻克 Komlós 猜想，给出 Beck-Fiala 平方根界 — basedjensen · 2026-09-12
- Cambridge 教授:真正的 AI 竞赛是造 AI 的人 vs 阻止他们的人 — DavidSKrueger · 2026-09-12
- Arpit 呼吁:预计致 8 亿人死亡的 AI 项目应立即退出 — soumitrashukla9 · 2026-09-12
- 经济学家澄清:AI 或深刻改变社会,GDP 却只增长 4-5% — soumitrashukla9 · 2026-09-12
- 前 OpenAI 员工：Altman 口头认同安全担忧，行动却相反 — AaronBergman18 · 2026-09-12
- 「总有理由不谈灭绝风险，只是理由一直在换」 — NathanpmYoung · 2026-09-12