播客预告:Google Fellow John Platt 谈 AI for Science 的可解性边界
ziv_ravid · x · 2026-09-12
本周 The Information Bottleneck 播客将邀请 Google Fellow、Google Research 应用科学负责人 John Platt——ML 圈多因 SMO 算法和分类器概率校准方法认识他。他的团队如今做物理世界方向的 AI:航迹云、卫星野火监测、碳监测、等离子体物理,以及写科学软件的 AI。
节目还将讨论他近期在 Daedalus 发表的文章:一个问题的 AI 可解性取决于指标和基准的可得性——如果成立,这给 AI for Science 能走多远画出了一个令人不安的边界。
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