测算：开源模型仅占全球 AI 训练支出的约 3.2%
0xBekket · reddit · 2026-09-12
作者解析 Hugging Face 上的模型（区分基座、adapter 和微调），用 2×3×N×D 公式估算训练 FLOP，再按 H100 租用价格折算成本，得出结论：
- 开源模型仅占全球年度 AI 训练支出约 3.2%，文本 LLM 与扩散模型各约 2.5 亿美元，adapter 仅约 5600 万美元。
- 从头训练 70B 模型租云 GPU 约 160-210 万美元，自建硬件则需约 3000 万美元，贵 15 倍。
- 推理本就是低毛利生意，自建硬件需 100% 利用率下至少 21 个月回本，而硬件 21 个月内就可能过时——作者类比十年前的比特币矿机（当时 3 个月回本）。
作者由此发起讨论：训练开源模型的人是租云还是自建？并坦承自己正在做带众筹功能的 P2P GPU 市场。友人认为 2025 年开源模型总盘子仅约 6 亿美元且大厂全部自建，市场已被垄断。
「创投」频道最新
- 投资人吐槽:满屏「为数据中心而生」的 pitch 正让风投一叶障目 — arian_ghashghai · 2026-09-12
- 红杉合伙人:中间层工作流 SaaS 最危险,记录系统反而安全 — rohanpaul_ai · 2026-09-12
- 从 .com 到 Long Blockchain 到 Physical AI：VC 正在为「词汇」支付溢价 — arian_ghashghai · 2026-09-12
- AI 客服 Agent 按条还是按次收费?创业者探讨 $0.50/次定价 — Informal-Dust4499 · 2026-09-12
- Palantir 指定 Nebius 为首选主权 AI 基础设施合作伙伴 — Beth_Kindig · 2026-09-12
- Black Forest Labs 创始人：注册德国公司比训练首个 Flux 模型还慢 — twiecki · 2026-09-12