Dwarkesh 对谈 Schulman 等:递归自我改进还有多远
Dwarkesh Podcast · rss · 2026-09-12
Dwarkesh Patel 发布新一期播客,邀请 John Schulman、Beren Millidge 和 Charlie O'Neill 三位一线研究者,围绕前沿实验室的真实进展与 AGI 时间线展开深入辩论。
核心议题:
- 反方立场 steelman:为什么「递归自我改进(RSI)临近」的判断可能是错的
- 中国实验室进展的驱动力是什么
- 自动化 AI 研究员将如何被训练
- 长时程 RL 能否通向 AGI
- 模拟到真实(sim-to-real)差距、数据对进展的解释力
- 为什么 RL 现在这么有效、Move 37 与熵坍缩
- 快问快答式时间线预测
participants 均来自偏开源/开放公司,提供了关于 RL 与前沿动态的一手细节判断。
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