Signal65 发布 PINNACLE 基准:按「正确完成的工作量」评测 agentic AI
ryanshrout · x · 2026-09-12
Signal65 推出面向 agentic AI 的新基准 PINNACLE,主打「outcomes, not output」:不只测 token 吞吐,而是用真实多步企业级任务,评分模型、GPU、CPU 与整机系统是否把工作做对、多快做完、成本多少。
核心设计要点:
- 确定性评分:由代码对照运行时生成的答案钥匙(answer key)自动判分,不依赖模型裁判或人工评级,杜绝评分漂移。
- 防记忆/防调参:每轮运行程序化重建沙盒与答案钥匙,没有固定语料可训练、没有静态目标可优化。
- 真活 agent 会话:答案钥匙在 agent 启动前生成并保存在沙盒之外,每次评测都是真实 agentic 多轮交互(含增长上下文、KV-cache 重载与工具调用)。
NVIDIA 高管 Ian Buck 表示 Blackwell Ultra 是 PINNACLE 速度测试的参考平台;AMD 的 Ramine Roane 也表态将用 Instinct 与 ROCm 支持其生态扩展。NVIDIA 的 Ryan Shrout 转发推荐了相关播客讨论。
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