认知神经科学家：与 AI 协作，人类将长出「新感官」
every · x · 2026-09-12
AI 研究者、认知神经科学家、re:collect 创始人 Alice Albrecht 在 every.to 发表长文，主张自动化之后人与 AI 的接口不应停留在语言。
- 核心论点：我们在用 AI 复制和加速人类现有的工作，但更该寻找与机器交互的更好方式。语言是有损且不完整的翻译通道——模型不像会说话的人类心智，更像感官不同的另一种动物。
- 借用生物学的 umwelt（环境界）概念：沙漠蚂蚁靠步数航位推算导航，而我们靠地标与地图。不同物种共存协作，无需共享感知架构——这才是人机关系的范本。
- 提议「反转适应方向」：不是让人类更好地用语言表达给模型，而是让机器学会用它自己的方式渲染世界——触觉、温度、振动等已有感官作适配器，比如手表通过手腕震动引导导航而非 Google Maps，未来甚至需要新硬件。
- 结论：成为「认知赛博格」后，我们会为新伙伴长出新感官，实现无需共享感知的协作。
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