95% 用例不需要旗舰模型,真正的前沿是消除人类努力
teortaxesTex · x · 2026-09-12
- 讨论的核心观点:当前任何生产级模型都能覆盖绝大多数工作流,差距只在于需要多少引导。Gemini Flash、Mistral medium 甚至 Qwen 27B 就能覆盖 95% 的用例,更强的模型(GPT-5/DeepSeek 级别)只服务于剩下 5%,顶尖模型只在最后 1% 才真正关键。
- 作者 teortaxesTex 提出「use case」概念本身有误:真正的进步前沿不是用例清单,而是「人类努力的消失」——他举例自己让模型凭 2000 年代的模糊记忆直接在 Metal 上重建一个 demo。
- 观点对模型选型与 harness/context 工程有参考价值:用弱模型+更多引导,和用强模型+更省事,是两种可行路线。
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