AI 工程训练营 13 个实战项目：考题生成、求职分析到 RAG

Al_Grigor · x · 2026-09-11

Alexey Grigorev 总结了其 AI Engineering Buildcamp 第三期学员的 13 个实战项目，覆盖教育、科研、求职、营养、软件开发、数据分析和国际象棋等领域。他指出最强的项目共享一个模式：一个具体的用户问题 + 领域数据 + 可度量的评估 + 人类反馈 + 超越纯聊天的工作流。具体案例包括：Salma Bouzid 的 Quizgen 可从课程幻灯片生成考题（教授可批准/编辑/拒绝每道题，用 Next.js + Supabase，并用 LLM judge 确保问题基于课程内容）；Amar Agrawal 的 ATS Gap Analyser 可给出简历与职位描述的匹配分数（如 75/100）及缺失关键词等。下一期训练营 9 月 21 日开营。