模型之外才是关键:一文拆解 RAG 到多智能体的六大 AI 架构
goyalshaliniuk · x · 2026-09-11
作者 Shalini Goyal 提出「模型是 AI 系统里最不有趣的部分」，真正决定成败的是架构——数据如何流动、智能体如何行动、智能如何在规模上运转。指南覆盖六种核心架构：
- RAG：检索外部知识，生成准确的上下文回答
- Fine-Tuning：用领域数据集让模型适配特定任务
- Agentic Workflows：规划并执行多步骤任务
- Multi-Agent Systems：多智能体协作解决复杂问题
- Event-Driven AI：对触发器和实时运营信号即时响应
- Streaming AI：处理连续数据流实现实时智能
整体是一份架构选型科普，强调 AI 落地价值在系统设计而非模型本身。
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