256k 上下文用到 80% 和 1M 用到 80% 效果一样吗
BriefServe453 · reddit · 2026-09-11
用户在桌面端使用长上下文模型备考时提问：256k 窗口用到 80%（约 20 万 token）的检索与格式化准确性，是否与 1.05M 窗口用到 80%（约 84 万 token）相当？核心疑问是上下文退化按填充百分比等比扩展，还是在绝对 token 量超过 80 万后出现额外的急剧下降。帖内附测试框架供有条件者对比 deep retrieval 在两种规模下的表现。
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