AI 研究者称「对齐单个模型≠对齐所有模型」，重训练门槛太低
gandamu_ml · x · 2026-09-11
- 在对齐争论中，作者提出关键分歧：真正需要加固的是 ML 之外的一切系统，因为即使对齐了一个模型，也不等于对齐了所有模型，而训练或重训一个模型正变得越来越容易。
- 他还表达一个反直觉观点：到目前为止，不加控制尽快发布一切、让所有人目睹麻烦能力渐增，可能是更有效的（安全）策略——有时不同的策略看起来很像分歧。
所属事件:研究者激辩：现有对齐方法能否扩展到超级智能(5 条相关)→
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