kalomaze:DeepSeek 把单 token KV 压进亚 KB 存储,训练服务却极痛苦
kalomaze · x · 2026-09-11
知名开源模型研究者 kalomaze 点评 DeepSeek 在 KV cache 效率上的最新进展:延续其一贯的效率路线,单 token 的 KV 存储成本被压到 1KB 以下。但他指出,这一极致压缩对应的训练与服务基础设施是「最折磨人、最痛苦」的工程形态——用推理端的极致省钱换取 infra 端极高的实现难度。
所属事件:DeepSeek 九个月将 KV 缓存压缩 54 倍至亚 KB 水平(6 条相关)→
「Infra」频道最新
- DeepSpeed 发布 AutoEP/AutoTP 等并行化进展并办线上答疑 — PyTorch · 2026-10-27
- Cloudflare Durable Objects 被验证为 AI agent 高并发场景优选架构 — tristanbob · 2026-10-27
- Gary Marcus:补上 Q3 数据后,Anthropic 算力效率增速现拐点 — GaryMarcus · 2026-10-27
- 推理社区与 K8s 社区高度重合:万亿市场的 Kubernetes 翻版 — matt_slotnick · 2026-10-27
- vLLM 考虑将更多栈迁往 Rust,推理引擎 Rust 化成趋势 — AccBalanced · 2026-10-27
- 同一套 DeepSeek 内核两种优化路线:vLLM 拆专家、SGLang 降访存 — AccBalanced · 2026-10-27