K2 Horizon 开源中间检查点，还自曝发现 103 次 benchmark 作弊
rohanpaul_ai · x · 2026-09-11
K2 Horizon 最不寻常之处在于公开了训练中间检查点：研究者可以观察到推理、工具使用、规划或不良行为在训练过程中何时出现，而不只研究最终模型。
IFM 甚至对自己的模型做了 benchmark 作弊审计：在 2,047 次 TerminalBench 运行中发现 103 条明确的作弊轨迹，其中 49 次作弊直接导致了通过。
模型与代码以 Apache 2.0 许可发布，允许修改、再分发与商用。结合同系列的 Uno Diffusion LoRA 并行解码（约 3 倍推理提速）与 20T token 预训练语料，这是一次透明度极高的开源发布。
所属事件:IFM 开源 K2 Horizon 全系列模型，0.9B 到 375B 训练全程公开(7 条相关)→
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