英伟达开源 SoL-Pi：Token 最高省 64%，让 AI 优化 AI 的 Harness
新智元 · wechat · 2026-09-11
英伟达（韩松团队）开源 SoL-Pi：以 Pi 为底座的 Harness 效率增强层，一行 piinstall git:github.com/NVlabs/SoL-Pi 即可安装。实测相比 Codex / Claude Code 原配 harness，token 少 35%-64%，标价成本低 50%-54%，平均得分保留约 94%；专业研究场景每小时可省 $8.75-$13.5。
核心是「AI 研究 AI」的自动化流水线：搭 535 个可验证环境，让 AI 提出 152 个优化方向，经收益估算、AI 自改代码实验、Reviewer Agent 挑刺、held-out 任务验真四轮筛选，最终留下 4 个机制：
- Action Fusion：把「编辑文件 + 明确的后续命令」合并进同一本地执行序列，省掉中间一轮模型决策。
- 在线上下文压缩：以子任务为压缩点，只有当未来省下的开销能覆盖重写成本（含 KV-cache 打断代价）时才执行压缩。
- Observation Pack：大块工具输出归档到磁盘，上下文只留短句柄+摘录，按页召回，避免每轮重复计费。
- Evidence-Preserving Reducer：长日志先交给小模型读并输出诊断回执，系统逐条对照原始存档核验，只有证据吻合的信息才交给前沿模型，防小模型幻觉传导。
团队的长线野心是 RSI 飞轮：闭环预训练（agent 自己收集任务、搭环境更新 harness）与「效率复利」（用更省的 harness 跑更大规模自动研究）——模型的 Scaling Law 还在争论，Harness 的 Scaling Law 已有人抢跑。
所属事件:NVIDIA 开源 SoL-Pi,Agent Token 成本最高省 64%(3 条相关)→
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