DeepSeek 4.1 Flash 单任务输出 8.8 万 token,思考量远超同级模型
Tight-Grocery9053 · reddit · 2026-09-11
Reddit 用户基于 Artificial Analysis 的图表指出,DeepSeek 4.1 Flash 在同一基准任务中输出了高达 88,574 个 token,而智能指数更高的 GPT-6 Astra low 仅用 4,432 个 token,智能指数 46 对 40。作者强调输出 token 不等于实际产出,但可作为模型「内部思考量」的粗略指标——DeepSeek 为达到相近结果似乎需要多出一个数量级的推理开销。作者也提醒这只是一项基准,benchmark 数字需谨慎解读。
所属事件:DeepSeek 4.1 Flash 思考量惊人,单任务输出 8.8 万 token(2 条相关)→
「模型」频道最新
- GPT-6.1 Terra 控制真机器人胜过 Opus 5.5,较三月前提升 3.7 倍 — ycombinator · 2026-10-28
- Kimi 发布 K3.1 Pro:3T 级开源权重模型,100 万上下文幻觉降 65% — NVIDIAAI · 2026-10-28
- OpenSIR 自博弈框架:LLM 无需训练数据自学数学推理 — PMinervini · 2026-10-28
- Claude Opus 5.5 从二进制重建 SQLite 等程序,ProgramBench 得分 18.5% — winer666 · 2026-10-28
- Codex 后台任务一夜烧光 500 美元周额度外加 75000 credits — sethlazar · 2026-10-28
- 用 $TAO 两分钟上手开源模型:Bittensor 侧链 SN53 实测体验 — markjeffrey · 2026-10-28