Marin 直播训练 535B MoE 模型,Clement Delangue 呼应「信风险就开源百倍研究」

dlwh · x · 2026-09-11

Hugging Face 联创 Clement Delangue 回应 AI 安全担忧称:如果从业者真认为灭绝风险那么高,就需要 100 倍的研究与理解——这要求他们公开分享模型权重、数据集、训练代码和 agent traces。

Marin 项目随即表示这正是他们的做法:正在训练一个 5350 亿参数、230 亿激活参数的 MoE 模型,使用 18 万亿 token 数据,且全程直播可跟踪。Marin 承诺开放一切:全部代码与基础设施、模型权重、训练语料来源、成功与失败的实验结果,以及 Delphi scaling suite 等研究写作。这条讨论把「开源是否有利于安全」的辩论又推进一步。