世界模型 vs LLM:下一个 token 预测为何建不出内部表征
TheTuringPost · x · 2026-09-11
Kseniase 分享一场与 Jeremie labenz、myprak 的对谈,核心问题是 LLM 与世界模型的差距:LLM 只预测下一个 token,并不构建世界模型所追求的那种内部表征——即围绕「对接下来会发生什么真正重要的因素」组织信息、忽略无关细节,而这正是 LLM 目前仍然做不到的。对谈还涵盖 AGI、开源等话题,附完整视频链接。
「漫话AGI」频道最新
- 观点:技术普及时代最重要的技能将与技术无关 — round · 2026-09-11
- Business Insider 问 ChatGPT、Gemini、Claude、Grok:AI 如何毁灭人类 — coinfanking · 2026-09-11
- 作者撰文论证:超级智能可能根本无法实现 — horaciogarza · 2026-09-11
- OpenAI/Anthropic 前预训练研究员辞职:两家正狂奔向自我改进超级智能 — sjgadler · 2026-09-11
- 想阻止 ASI?辞职、立法、签协议都没用,除非你先征服世界 — bennash · 2026-09-11
- Caltech 本科生办 AI 数学竞赛遭质疑,组织者公开回应争议 — Singularitarian · 2026-09-11