DeepSeek 新技术报告解读：KV 仅 890 字节/token，为推理而生
nrehiew_ · x · 2026-09-11
研究员 nrehiew 点评 DeepSeek 最新技术报告，认为其比 v4 的 HSA+CSA 组合更干净。要点：
- 为推理而设计：架构明显以推理优先，因 RL 模糊了训练与推理的边界
- KV 压缩惊人：在此架构下达到基准成绩仅需 890 字节/token 的 KV 大小
- 推理-性能曲线非线性：作者对推理性能图不完全线性感到疑惑，怀疑类似 FrontierCode 那样存在代码质量惩罚；agent swarm 图则更线性
- Agent 团队模式：报告称用 RL 显式训练 agent team mode，奖励函数结合任务表现与协作指标
- 判断：鉴于 OpenAI、Anthropic 有自研推理芯片，它们大概率不会做这种「架构拼接怪」式的极端设计
所属事件:DeepSeek V4.1 技术报告解读：KV 压缩与推理努力参数引热议(9 条相关)→
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