单节点 2500 并发沙箱:智能体轨迹数据首次显式仿真实使用模式
nrehiew_ · x · 2026-09-11
nrehiew 继续拆解 sandbox 基础设施与数据策略:
- 自研 orchestrator 在计算节点间放置沙箱，每个节点本地检查容量瓶颈
- NUMA 域内每个 VM 支持单节点 2500 个并发沙箱；同机任务按优先级调度
- 模型 hack 行为会触发「repercussion」信号
数据方面，大量智能体轨迹首次显式参考合作伙伴真实使用模式，由系统中多个智能体合成生成；且他们跨不同 scaffold (!) 和配置合并 checkpoint，带来「免费」的性能提升。
所属事件:DeepSeek V4.1 技术报告解读：RL 基建、沙箱与推理栈细节曝光(8 条相关)→
「Infra」频道最新
- k3报告细节：数百万并发沙盒的RL训练规模确认 — stochasticchasm · 2026-09-11
- 五角大楼拟向 AI 云初创 Fluidstack 提供约 50 亿美元贷款 — vitaliychiley · 2026-09-11
- Eric Schmidt：AI 的真正瓶颈不是电力而是钱，万亿美元资本难筹 — rohanpaul_ai · 2026-09-11
- SpaceX 再签 AI 算力大单：月入 11.1 亿美元，年化 ARR 冲 1000 亿 — NinaDSchick · 2026-09-11
- Carmack:Jetson Thor 128GB 内存对实时机器人是过度配置 — ID_AA_Carmack · 2026-09-11
- YC Demo Day 钻石晶圆初创揽 1.6 亿美元意向订单，挑战硅基芯片 — ycombinator · 2026-09-11