TwelveLabs Marengo 3.0 登陆 Bedrock，视频语义搜索全托管
AWS ML Blog · rss · 2026-09-11
AWS 宣布 TwelveLabs Marengo Embed 3.0 在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 正式可用，将视频、音频、图像与文本联合编码进 512 维向量空间，实现用自然语言直接搜索视频内容（如「给我看下半场的点球」），无需再拼接转写、抽帧、嵌入、向量库等复杂管线。
文章提供了完整操作步骤：
- 上传视频至 S3（支持 MP4/MOV/JPEG/PNG 及音频），Managed KB 自动完成切分、抽帧与转写
- 创建 Managed Knowledge Base 时选择 Marengo Embed 3.0 作为嵌入模型，音视频默认按 4 秒分段
- 通过控制台 Test 功能直接跑语义查询，返回带起止时间戳与源 URI 的排序结果
- 可通过 Bedrock Retrieve API 或 AgentCore Gateway 接入下游应用
以 2022 世界杯决赛 10 分钟片段为例演示。适用于体育分析、媒体资产检索、安防监控、教育培训、零售演示搜索等场景。目前在 us-east-1 和 us-west-1 可用，嵌入生成按 Bedrock 标准调用费率计费，存储与检索按用量付费。
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