全球首个岗位级持续学习基准:Agent 边干活边成长超越人类
ysu_nlp · x · 2026-09-11
NeoCognition 发布 ApprenticeBench,自称全球首个「岗位级」持续学习基准,把「长时程」从单个超长任务(如让 Agent 写 GTA 6)转向跨任务的持续成长:Agent 能否像新员工一样通过工作积累学会一份工作。
- 结果:Fable 5.1 与 GPT-6 Astra 能在工作岗位上持续学习,并超越人类专业人士,作者称之为 AI「上岗就绪度」的决定性跃变。
- 不依赖 FDE(前沿开发者工程师)部署,Agent 自行进入岗位。
- 作者提出「学习 = 推理 + 长期记忆」的框架,认为长时程走到尽头就是终身 AI,学习与推理终将不可分割。
原文另有长推阐述:今天的 AI 研究偏向「一个超难任务耗时很久」,而真正的工作意味着跨任务越做越好。
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