Flash-BoN：低成本草稿+分层验证，扩散模型推理加速新思路
RisingSayak · x · 2026-09-11
作者将在 ECCV 2026 海报环节全天展示三项图像生成研究，包括动态评测系统、扩散/流匹配的推理时 scaling 等，其中 Flash-BoN 针对 Best-of-N 采样的开销问题提出加速方案。
Flash-BoN 核心内容：
- 指出现有方法按函数评估次数（NFE）对比会忽略验证器开销，按时钟时间衡量时，简单 BoN 已能匹敌甚至超过多种引导搜索方法；
- 通过时间步截断、层跳过和激活代理三个加速手段生成大量廉价草稿候选，再用多阶段验证挑出最优并全量精修；
- 在三个基准、三个模型规模上稳定超越所有基线，规模越大增益越大（AUC +8%），且与现有正交技术兼容。
所属事件:ECCV 论文 Flash-BoN：草稿加分层验证为扩散模型推理扩展提速(2 条相关)→
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