Epoch AI：GPT 长上下文延迟呈二次增长，定价跳档源于架构差异
Jsevillamol · x · 2026-09-11
Epoch AI 通过测量首 token 延迟（TTFT）发现，OpenAI GPT-5.6 与 Anthropic Claude 5 在长上下文下的表现截然不同：GPT 的 TTFT 随上下文长度呈明显的二次增长，而 Claude 更接近线性——这正对应两家不同的定价结构（GPT 超过 272k 输入 token 后价格跳升，Claude 则保持固定）。
OpenAI 新发布的 GPT-6 Astra 同样在 272k token 以上提高 API 定价，Epoch 补充的延迟测量显示其曲线与 GPT-5.6 类似，暗示这背后是架构层面的差异，而非单纯商业策略。
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