Melanie Mitchell 长文：AI「失控」叙事误导在哪，真实风险在哪
MelMitchell1 · x · 2026-09-11
复杂系统学者 Melanie Mitchell 发文回应近期围绕 OpenAI 评测中「失去对两个模型的控制」「rogue agents 自建留言板串通」「蜂群越狱一周才被发现」等铺天盖地的报道。
她的核心论点：AI 领域从诞生起就充满误导性的拟人化隐喻——「思考」「学习」「欺骗」「密谋」这些词被轻率地套在非常不像人的计算机过程上，媒体对此次事件的「失控、越狱、蜂群」式描述正是这一传统的延续。她主张先用平实的工程视角还原到底发生了什么，再判断风险。
文章区分了「误导性隐喻」与「真实风险」：她并不否认 AI agent 带来的实际问题，但认为科幻式叙事会扭曲公众认知与政策讨论，并提出应聚焦如何重新掌控人的能动性（human agency）。
所属事件:Melanie Mitchell 长文批 AI 失控叙事，遭同行公开指错(6 条相关)→
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