vLLM 推出分层 KV Cache 卸载框架，跨内存与对象存储扩展推理容量
vLLM Blog · rss · 2026-09-10
vLLM 博客介绍了 Tiered KV Cache Offloading：一个以主机为中心的框架，把 KV Cache 分层卸载到主机内存、文件系统、对象存储和远程节点上。
- 目标是减少重新计算（recomputation），提升服务容量
- 通过多级存储协同扩展 KV Cache 的规模，降低显存压力
对部署长上下文/高并发推理服务的团队是值得关注的基础设施进展。
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