Yacine 谈实时 RL:前沿模型一小时能造多少个模拟?
yacineMTB · x · 2026-09-11
Yacine 延续其"RL 可以实时化、没人认真做"的观点,建议从极限角度思考:前沿模型构建一个模拟环境能有多快?一小时里能塞进多少次"睡眠"(迭代)?言下之意是若模拟生成足够快,RL 的迭代速度可以指数级提升,关键瓶颈在实时模拟的供给上。
所属事件:前特斯拉工程师：RL 可实时运行但几乎无人尝试(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 又一个模型转向 Muon:行业观察称其正成为训练默认优化器 — stochasticchasm · 2026-09-11
- SkillAdam：把 Adam 优化器思想搬进 Agent 技能文档自进化 — dair_ai · 2026-09-11
- 研究者称置信区间实际覆盖率仅 10-25%,远低于标称的 95% — RexDouglass · 2026-09-11
- Crucible：Mamba2+Z3 验证的神经符号开源架构，Kaggle T4 可训练 — JustRoccat · 2026-09-11
- p=0.05 的发现实际复现率仅 10-25%，研究者提醒勿信 95% 置信 — RexDouglass · 2026-09-11
- 前 Scale AI 高管传播「缓慢的规模法则之死」引热议 — rbhar90 · 2026-09-11