Eric Zelikman 预告新研究:要理解人类,先建模人类
niloofar_mire · x · 2026-09-11
斯坦福研究者 Eric Zelikman 发推预告一项新工作,核心主张是「要让模型理解我们,就必须先构建关于我们的模型」,即通过对人类本身的建模来提升模型的理解能力,并表示希望这项工作对他人有用。原帖未披露论文标题、方法细节或发布时间。
「漫话AGI」频道最新
- e/acc 人物类比核能恐慌史，痛批 AI 末日论偷走未来 — TinfoilTricorn · 2026-09-11
- 博主预言：AI 末日恐慌派与「只是鹦鹉」鄙夷派将撕裂大众舆论 — flowersslop · 2026-09-11
- Michael Levin「柏拉图空间」论文过审：心灵非物理主义引巨大争议 — ZeroStateReflex · 2026-09-11
- 数据老兵感悟：工具之争都是幻觉，底层全是同一套东西 — Zachly · 2026-09-11
- 前 OpenAI/Anthropic 预训练研究员离职：两家正赌命冲刺自我改进超级智能 — SatelliteNetSec · 2026-09-11
- 前沿实验室研究员更信 AI 有文明级风险，作者称因他们知道得更多 — Scobleizer · 2026-09-11