多模态负载均衡成新趋势：文本与图像 token 混合 MoE 讨论升温
stochasticchasm · x · 2026-09-11
围绕多模态 MoE 架构的两条技术观察：
- 作者把「模态特定专家」类比读作 "load-bearing"：模态专属专家已存在一段时间，且在现代模型中会在训练过程中自然涌现，因此一个同时平衡文本与图像 token 的负载均衡目标是值得关注的进展
- 讨论还提及 hysparse + indexshare 类设计：共享全局 KV cache + 各层独特的 SWA（滑动窗口注意力），在极小 KV cache 与让每层看到新状态之间取得不错的折中
对关注多模态模型架构与推理显存优化的人是有信息量的技术线索。
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