Anton Korinek:AI 自动化正在压低认知型岗位的“认知工资”均衡水平
akorinek · x · 2026-09-11
- 经济学家 Anton Korinek 回应 Brian Albrecht 对其 AI 增长模型的疑问,点出核心机制:认知工资会被拉向「仍留在认知型岗位的劳动力数量」所对应的出清工资,而 AI 自动化把这一出清工资相对其他工资压得更低。
- 他与 Albrecht 讨论的是模型中工资锚定(benchmark indexation)机制:认知工资被锚定到无摩擦世界的基准工资上,可能出现市场出清工资上升但实际工资被拉得更高,从而企业裁员的情况。两人围绕 Blanchard-Gali 型模型中失业结果来自基准选择还是标准粘性工资机制展开探讨。
所属事件:经济学家激辩：AI 自动化如何压低认知型岗位工资(2 条相关)→
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