开发者一夜做出 opflow 扩散模型,可同时学画面结构与连续运动
pixlpa · x · 2026-09-11
开发者 pixlpa 分享了一个 optical flow 扩散模型的概念验证:从昨晚开始搭建,模型已能同时学习视觉结构与连续运动,生成具有时序连贯性的画面流。作者承认仍有大量改进空间,包括模型容量、速度条件化和更多数据。下一步计划喂入手持拍摄的素材,因为视角变化能为光流带来更丰富的维度。
所属事件:开发者一夜完成 opflow 扩散模型概念验证(3 条相关)→
「多模态」频道最新
- Seedance 2.5 蚂蚁微观模拟实测：光影腿部全在动仍保持一致性 — azed_ai · 2026-09-11
- Midjourney 8.2 测试图曝光,黑猫样张引围观 — sebkrier · 2026-09-11
- astra 首次尝试生成经典火柴人打斗动画 — repligate · 2026-09-11
- Reddit 网友用 AI 把自己放进哥斯拉式怪兽特摄剧集 — JBOOGZEE · 2026-09-11
- Qwen3-TTS 1.7B 在 llama.cpp 上 CPU 实现 1.6 倍实时语音克隆 — alexcovo_eth · 2026-09-11
- 艺术家用光流驱动合成视频,很快滑入诡异恐谷 — pixlpa · 2026-09-11