生成模型为何需要多样性?新论文给出解释与后训练算法
MartinKlissarov · x · 2026-09-11
AntChen 发布新论文视角解读:为什么生成模型要保持输出多样性?如果存在明显最优答案,为什么还要给更差的答案分配概率?
论文回答了「多样性到底有什么用」这一概念性问题,并提出一个后训练算法,用于校准模型保留「恰当程度」的多样性,而非一味收敛到单一最优解。作者用 12 条推文线程展开论证。
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