移动端读论文工作流：agent 边跑实验边陪你散步

yaroslavvb · x · 2026-09-11

yaroslavvb 分享自己的论文阅读方式：先听 10 分钟语音摘要，散步时把 GPU 交给 agent，边走边向 agent 提问澄清，agent 运行实验并产出适合手机查看的报告，可随时随地核查。

配套开源了 gradient-dissent 项目：对论文《Don't Drop Dropout: Optimizing Layer Sparsity for Efficient LLM Training and Inference》(arXiv:2609.05275) 的深度批判性审阅，包含精确反例、本地执行的玩具实验、以及与 Sutro 节能学习议程的联系，并提供交互式报告与 16 章幻灯片，逐章讲解层稀疏化的四个关键设计（1/p 缩放、按序列掩码、匹配 FLOPs 的深度分布、递减调度）、elastic depth、主实验配方与注意事项。