去中心化训练 Pluralis-8B:98 节点消费级 GPU,约 11 美元/十亿 token
jon_durbin · x · 2026-09-11
开发者 jondurbin 展示 Pluralis-8B 去中心化训练跑的对比数据:与同基础设施(4090/5090 消费级 GPU 组网)、同 tokenizer、同 1.3T FineWeb 数据集的另一项目类似,但 Pluralis-8B 是 8.6B 总参数的 dense 模型而非 MoE。公开 dashboard 显示成本约 11 美元/十亿 token,作者称这一 MFU 与推理表现「相当传奇」。项目在 Agora 平台公开训练遥测数据,有 98 个贡献节点参与,是消费级 GPU 去中心化大模型训练的少见公开实验。
所属事件:jon_durbin 去中心化训练跑出约 11 美元/十亿 token 并开源 1T 数据集(5 条相关)→
「Infra」频道最新
- DeepSpeed 发布 AutoEP/AutoTP 等并行化进展并办线上答疑 — PyTorch · 2026-10-27
- Cloudflare Durable Objects 被验证为 AI agent 高并发场景优选架构 — tristanbob · 2026-10-27
- Gary Marcus:补上 Q3 数据后,Anthropic 算力效率增速现拐点 — GaryMarcus · 2026-10-27
- 推理社区与 K8s 社区高度重合:万亿市场的 Kubernetes 翻版 — matt_slotnick · 2026-10-27
- vLLM 考虑将更多栈迁往 Rust,推理引擎 Rust 化成趋势 — AccBalanced · 2026-10-27
- 同一套 DeepSeek 内核两种优化路线:vLLM 拆专家、SGLang 降访存 — AccBalanced · 2026-10-27