Cohere 开源 Tiny Aya L2-Thinker:3.35B 模型 45 种语言母语推理
Cohere_Labs · x · 2026-09-11
Cohere Labs 发布 Tiny Aya L2-Thinker,一个 3.35B 参数、32K 上下文的多语言推理模型,并放出论文与权重。
- 核心是 L2 reasoning:模型用用户提问的语言直接推理,而非默认切回英语
- 数据混合策略:结合多语言推理、多语言非推理与英语推理数据做 SFT,在 60 种语言、6 个 benchmark(数学、常识、文化、指令跟随、开放生成)上母语推理率超过 90%(论文称 93%)
- 同时开源覆盖 44 种语言的多语言推理数据集,作者称是目前覆盖面最大的多语言推理数据
- 结论:泛化到未训练语言依赖更广的语言覆盖、现成的多语言非推理数据和足够的英语推理底座
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