Ken Stanley 领队,Lila Sciences 用开放式探索做 AI 自动科研
tw_killian · x · 2026-09-11
Lila Sciences 是一家「科学初创公司」,其 SVP of Open-Endedness、著名 AI 研究者 Ken Stanley 认为,开放式搜索(open-ended search)是「科学超级智能」的核心基础设施。文章由 Matthew Hutson 撰写,介绍了 Stanley 领导的 Open-Endedness 团队及其研究哲学。
核心要点:
- 起源故事:团队成员 Thomas Sheppard 早年在一家工业合成钻石公司实习时,ML 优化合成配方判定的「废品」晶体被他坚持分析,结果发现正是所需的样品。这次「不要丢弃奇怪结果」的经历塑造了他的开放式探索哲学。
- 开放式探索的定义(Stanley):在可能性空间中做发散式搜索,能无限持续产生有趣的发现,且发现随时间推移越来越有趣。最佳范例是生物进化——物种并非针对单一目标优化,而是发散地填补生态位,形成整棵生命之树。
- 科学本身就是开放式的:充满偶然发现与相互启发的新想法,这正是团队认为开放式搜索应成为自主科学基石的原因。
团队同事 Alon Albalak、Thomas Sheppard 等被作者 twkillian 盛赞为「巨人」,表示与他们合作让科研做得更好,期待其工作公开。
所属事件:Ken Stanley 加入 Lila Sciences 领衔开放式学习团队(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 评论认为递归自我改进比 AI 意识更可信也更可怕 — AndyMasley · 2026-09-11
- 「能治病的机器值多少 GDP?」——AI for Science 的灵魂拷问 — adityaag · 2026-09-11
- 出版业的终点?AI 正吸收人类从未发表的私人知识 — orange_j · 2026-09-11
- 用图神经网络实时取证:X 上协调转发网络被当场抓包 — garrytan · 2026-09-11
- 经济学家 Korinek 解析 AI 自动化如何压低认知类工作工资 — akorinek · 2026-09-11
- Anton Korinek:AI 自动化正在压低认知型岗位的“认知工资”均衡水平 — akorinek · 2026-09-11