ZenML 团队打造首个 RL 环境实测 Agent 写 ML 工作流能力
strickvl · x · 2026-09-11
ZenML 团队受一条推文启发，为自己的 ML 工作流编排工具构建了首个 RL 环境，测试 Agent 编写 ML 训练与部署流水线的能力。
做法要点：
- 流程大量由 Fable 驱动、人类在环参与
- 每个环境 = 一组预载数据的文件或 ZenML server + 任务指令 + 编码 harness
- 用 Codex、Claude Code 和 Terminus 2 等多种 agent 求解任务
作者 strickvl 补充：模型 appreciates structure 并不意外，下周会深入分析，并寻找更多未被前沿模型饱和的任务来扩展评测。
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