AvioBook 用 Amazon Bedrock AgentCore 打造航空过站分析多智能体
AWS ML Blog · rss · 2026-09-10
航空业过站(turnaround)每延误一分钟成本约 20 美元，中型航司每天 200 班若平均缩短 2 分钟过站，每月可省约 24 万美元。为 Thales 旗下航司提供运行软件的 AvioBook 在 AWS 上基于 Amazon Bedrock AgentCore 开发了 Connected Analytics 原型。
痛点：
- 运行状况像黑箱：同一过站各团队信息不同步，审计时只能靠口头回忆。
- 延误代码只讲一半故事：时间压力下由单人填写，通常只记主因，上游诱因常漏记，甚至可能引发合规问题。
- 历史数据查询要靠数据团队，多数航司养不起。
方案：AvioBook Connect 平台（2018 年上线，按航班组织 flightroom 实时沟通频道）沉淀了事件与对话数据。Connected Analytics 用两个角色专属 agent——面向准点率经理的历史分析与延误代码校验 agent、面向运控中心（OCC）调度员的实时查询与中断影响 agent——让用户用自然语言提问，agent 拉取航班事件、比对 flightroom 记录，返回带证据的回答。
架构：agent 运行在 AgentCore runtime 上，用 AgentCore memory 跨会话保持上下文，经 AgentCore Gateway 以 MCP 方式受控访问数据，入站用 JWT 认证。文章完整介绍了这一多智能体 PoC 架构与已有客户成效。
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