GPT-6 Astra 未解决具身任务，却暗示机器人将继承通用智能缩放曲线
liuziwei7 · x · 2026-09-10
Kuvvius 认为 GPT-6 Astra 在具身基准上的表现虽未「解决」具身任务，但指向更重要的可能性：机器人智能可能继承通用智能的缩放曲线，成为下游能力。
- 本月信号密集：Google DeepMind 的 Gemini Robotics 2 把具身推理模型放在 VLA 之上做全身控制；Anthropic 测试了通用推理模型在多个控制层级的表现
- 坏消息：通用推理模型目前仍无法独立控制人形机器人，底下需要预训练策略
- 但作者押注：最终带我们到达具身智能的，可能不是专用机器人模型，而是一个足够理解物理世界、能推理行动并把决策转为闭环身体控制的通用模型——机器人身体只是通用 agent 的又一个接口，像电脑一样，只是难得多
HumanCLAW 正是为度量这条路线而设计的基准。
所属事件:GPT-6 Astra 横扫具身基准，成功率近乎翻三倍(2 条相关)→
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