DeepSeek 发布 V4.1-Flash:KV 缓存内存降至前代四分之一
The Decoder · rss · 2026-09-10
- DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash,总参数 5520 亿,但每个 token 仅激活 160 亿参数。
- 核心优化是将 KV cache 内存需求降至前代模型的 1/4,主要面向大幅降低 AI Agent 的运行成本。
- 在 DeepSWE 编码基准上略胜 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。
- 采用 MIT 许可证开源。
「Infra」频道最新
- 分析师:蚂蚁是当前工作负载最具弹性可置换的模型厂商 — BenBajarin · 2026-10-26
- Anthropic S-1:训练基建优势使单任务成本降40%、营收增速翻倍 — BenBajarin · 2026-10-26
- 研究揭示合成数据最优比例随算力从10%升至32% — heghbalz · 2026-10-26
- 多州暂停新建数据中心,72% 美国人反对建在家门口 — YvesMulkers · 2026-10-26
- 500 万美元种子轮不够 DeepSeek 训一遍:没 GPU 的 AI 创业只剩三条路 — FinanceYF5 · 2026-10-26
- HBM 需求转向:低端推理砍单,Rubin 将全系 12-high HBM — BenBajarin · 2026-10-26