记忆层解决不了专业度:开发者追问垂直 Agent 的领域知识从哪来
sartomiki · reddit · 2026-09-10
发帖人指出当前 Agent 工具的怪现状:持久上下文已经初步可用——记忆层、向量库、跨会话保持状态的 MCP 服务器都在成熟,但很少见到真正在一个领域有深度的 Agent,大多数仍是「通用模型 + 更好的记忆」。
他的核心论点是:记忆解决的是不用重复解释,但解决不了专业性。一个记得你贴过的所有合同的 Agent 依然不是法律专家,一旦问题超出喂给它的材料就开始瞎猜。
他向社区提问:做垂直领域 Agent 时知识来源是什么(自有文档、精选数据集、微调)?目前还差在哪?以及「通用模型 + 好的检索」对多数场景是否已经够用。
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