30 年老兵炮轰 agentic workflow:成熟代码库上从未见过好结果
cgouguen · reddit · 2026-09-10
一位有近 30 年经验、过去两年测遍各家 agentic coding 工具的开发者提出争议观点:agent 工作流在成熟代码库上「从没见过喝完咖啡回来有好的修改」。
典型翻车过程:agent 循环 8 次、自言自语烧掉 10 万+ tokens、幻觉出不存在的依赖、产出刚好能过基础测试但完全违背项目架构的意面代码。项目越大越贵,且产出难以维护。
他的替代工作流:既然代码所有者最清楚要改什么,就自己挑出任务相关的少数文件发给 LLM——这些文件对 AI 难以定位,对人却很容易。他认为在大代码库上直接用 chatbot 或 aider 这类工具仍然更相关;agent 只适合从零起步的新项目(他几分钟就起了个 Rust 项目)。同事几乎人人都为 agentic coding 辩护,他在寻找同类。
「编程与Agent」频道最新
- 零基础学员经 AI 辅导也能跑通完整 CI/CD 流水线 — curious_vii · 2026-10-26
- Ruff 作者感叹:前沿模型能在任何软件里找到无穷多 bug — charliermarsh · 2026-10-26
- 开发者实测同一 skill 跨 Opus 5.5 与 Sol 6.1:指令遵循表现参差 — lucasmeijer · 2026-10-26
- 用小开源模型逆向工程游戏二进制:主 agent 中途重写子 agent 的 harness — yb2698 · 2026-10-26
- ContractSim:首个评估 LLM 自然语言合同谈判的框架 — xuanalogue · 2026-10-26
- Hugging Face 线下研讨会:微软、Mercor 等四方实战分享 Agent 后训练方法 — Hugging Face · 2026-10-26