RunningHub 开源 MiniMax H3 加速方案:12 倍提速仍保 BF16 满血精度

量子位 · wechat · 2026-09-10

AIGC 平台 RunningHub（海马云旗下）开源了 MiniMax H3 视频模型的推理加速方案 H3 Lightning，GitHub 已可获取。

• 提速效果：同样生成 5 秒 1344×768 视频，在 4 张 RTX 6000D 上从 BF16 50 步的 348.8 秒压到 28.7 秒，约 12 倍提速、耗时减少 92%，且全程保留 BF16 精度。15 秒双参考图视频在 8 卡上约 4873 秒出片。
• 三刀加速：
• 自研 RH 后训练加速模型把默认 50 步压到 49 步（难任务用 8 步），先提速 8 倍；
• 叠加 SageAttention2（注意力优化）、Cache-DiT（中间结果缓存复用）与 torch.compile 继续压缩；
• 多卡并行在无 NVLink 的 PCIe 环境实测后选用 TP2+Ulysses4，比 TP4+Ulysses2 快约 12%，省约 14GiB 显存，最终整合进 SGLang multimodalgen 引擎。
• 面向本地部署：方案避开顶级数据中心配置，环境安装、模型下载、服务启动到推理测试流程全部公开，工作室和中小团队可按自身硬件调整卡数与参数。
• RunningHub 此前已为 H3 开放接入和 ComfyUI 节点，平台上创作者围绕 H3 贡献了近万条工作流，覆盖电商视频、数字人、漫剧等场景。

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