AI 研究者:agent 集群攻克数学难题,AGI 时间表提前

aran_nayebi · x · 2026-09-10

普林斯顿研究者 Aran Nayebi 表示,OpenAI 的平面单位距离问题成果让他上调了对 AI 的预期时间表,并提出下一个里程碑是「人工格罗滕迪克智能」(Artificial Grothendieck Intelligence, AGrI):AI 能定义新的通用数学结构,把最难的开放问题作为特例解决,比如黎曼猜想或 P vs. NP。

他强调,最打动他的不是结果本身,而是解法:几十年来顶级数学家(包括 Erdős)的专家直觉认为最优构造应大致呈网格状,这一直觉并非荒谬,但模型却找到了一个全新的构造族。他认为这意味着我们离「AGrI」更近了——不是在单个模型层面,而是在 agent 集群的集体智能层面,且关于黎曼假说的已有大量文献可供 agent 集群取材。