投机解码两次演进:从稠密小批量提速到撑起MoE算力强度
YouJiacheng · x · 2026-09-10
YouJiacheng 梳理了投机解码作用的两次演进:
- 起点:投机解码最初用于稠密模型小批量推理提速，相比大 batch 牺牲吞吐。
- 第一次演进:它能提高长上下文全注意力场景的计算强度，实现提速且吞吐也提升。
- 第二次演进:稀疏注意力使 batch size 受容量限制、MoE 的计算强度极低，投机解码此时可以拉高 MoE 的计算强度，同样做到既快又增吞吐。
结论是投机解码的角色已从单纯的低并发加速手段，转变为在稀疏注意力与 MoE 架构下提升整体硬件利用率的工具。
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