Acellera 实测:单张 RTX 5090 跑本地模型做药物发现
gdefabritiis · x · 2026-09-10
Acellera 创始人 Gianni De Fabritiis 介绍，公司每天通过 agent 工作流消耗约 10 亿 tokens，预计一年内增长十倍——全部用前沿模型在财务上不可持续，因此测试自托管（含单卡）模型能走多远。
实验设计：在 IL-23 靶点（银屑病相关 IL23R-p19 相互作用）的药物发现任务上，比较 Claude、ChatGPT 与 PlayMolecule® AI 共 7 种「模型 + harness」组合。任务是检索理解文献与结构数据，产出可衡量的目标产品概况（TPP）和小分子发现策略。
结果显示有惊喜，包括单张 RTX 5090 能做到的程度；报告与七份对比文档已公开。
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