跑 100 家公司的 deep research 花掉约 100 美元,成本困局怎么破
Confident-Green-5241 · reddit · 2026-09-10
一位做投资筛选产品的开发者算了一笔账:快速 LLM 打分环节(每家公司跑 6 个评分维度)很便宜,但加上 deep research 步骤后,对约 100 家入围公司各跑一次(Perplexity sonar-deep-research 或自建的多工具研究 agent)就要花近 100 美元,且还没算重跑。
他在 Reddit 征求真实经验,列了几个思路:
- 漏斗式过滤:保持便宜的初筛,只把 top 10-15 家送进 deep research
- 复用研究:同行业/竞对公司众多,是否没必要每家从零做一遍全量调研
- 中间档方案:不做完整 agentic deep research,改用更有针对性的工具调用,用更低成本拿到 80% 的价值
- 想了解 Perplexity / Parallel AI 的任务 API 在大量跑批时有没有定价技巧,或有没有人造过更便宜的 lite 版 deep research
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