实验：告知不同 token 预算，同一模型 agent 推理长度差 3-5 倍
paraschopra · x · 2026-09-10
paraschopra 分享了一个小规模但引人深思的 agent 实验：在 prompt 中告知 agent 本次运行的 token 预算，底层模型完全相同的情况下，被告知预算 100 万的 agent 比被告知 1 万的 agent 产生 3-5 倍长的推理过程。
- 10k 预算的 agent 表现出节约行为：主动改用 bash 和 grep 来省 token，说「要高效，用 bash curl 调 API」
- 1M 预算的 agent 则广泛探索，推理中出现「token 燃烧得很慢」「还有充足余地」这类表述
作者认为这不是抽样误差，从推理轨迹中能清楚看到差异，说明模型具备某种元认知抽象能力，会根据感知到的资源约束调整行为策略。
所属事件:告知预算百万 token，agent 思考量暴增 3-5 倍(2 条相关)→
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