DeepSeek V4.1 Flash 实测:推理力度与输出质量近似线性扩展
zainhas · x · 2026-09-10
用户实测 DeepSeek-V4.1 Flash 的 reasoningeffort 参数,发现它少见地能做到质量随力度线性提升:力度设 1–100,输出质量随设置稳步改善,平均输出 token 数也与力度同步增长,而非很多模型那样调高力度收益寥寥。
「模型」频道最新
- Kimi K3.1 Pro 登顶 MathArena 开源模型，整体逼近 GPT-5.5 — teortaxesTex · 2026-10-26
- Ruff 作者感叹:前沿模型能在任何软件里找到无穷多 bug — charliermarsh · 2026-10-26
- 开发者实测同一 skill 跨 Opus 5.5 与 Sol 6.1:指令遵循表现参差 — lucasmeijer · 2026-10-26
- supermemory 发布 learner-1：面向任意模型的持续学习方案 — julianweisser · 2026-10-26
- Anthropic 称 Opus 5.5 单任务成本较 Opus 5 降约 40% — taufiqintech · 2026-10-26
- 27 家 AI 搜索接口横评:前 12 名只差 7 分,价格却差近 7 倍 — FinanceYF5 · 2026-10-26